How to be an AI Data Scientist? | डेटा सायंटिस्ट कसे व्हावे?

How to be an AI Data Scientist? | डेटा सायंटिस्ट कसे व्हावे? डेटा सायंटिस्टचे कार्य, भूमिका, जबाबदाऱ्या, आवश्यक कौशल्ये, वेतन व कामाचे स्वरुप कसे असते ते जाणून घ्या.

डेटा सायंटिस्ट हे माहिती तंत्रज्ञान किंवा डेटा सायन्स टीमचा भाग असतात, जे माहिती प्रदान करण्यासाठी डेटाचे विश्लेषण करण्यात मदत करतात ज्यामुळे संस्थेला डेटावर आधारित निर्णय घेण्यात आणि धोरणात्मक योजना तयार करण्यात मदत होते. (How to be an AI Data Scientist?)

इंटरनेट अर्थव्यवस्थेच्या विकासासह, डेटा निर्मितीचा वेग वाढला आहे, ज्यामुळे डेटा वैज्ञानिकांच्या मागणीत प्रचंड वाढ होत आहे. जर तुम्हाला तंत्रज्ञानाच्या मदतीने जटिल समस्या सोडवणे आवडत असेल, तर तुमच्यासाठी डेटा सायंटिस्ट हा एक चांगला करिअर पर्याय असू शकतो.

डेटा सायंटिस्ट म्हणून काम करणे बौद्धिकदृष्ट्या आव्हानात्मक, विश्लेषणात्मकदृष्ट्या समाधानकारक आणि तंत्रज्ञानातील नवीन प्रगतीमध्ये तुम्हाला आघाडीवर ठेवणारे असेल. या लेखात, आम्ही डेटा सायंटिस्ट कसे व्हावे, त्यांची भूमिका, जबाबदाऱ्या आणि यशस्वी होण्यासाठी आवश्यक कौशल्ये यावर भर दिला आहे.

1) डेटा सायंटिस्ट कसे व्हावे? (How to be an AI Data Scientist?)

(Data Scientist) डेटा सायंटिस्ट बनण्यासाठी सामान्यतः काही औपचारिक प्रशिक्षण आवश्यक असते. त्यासाठी खालील मुद्दे विचारात घ्या.

1. डेटा सायन्स प्रमाणपत्र कोर्स करा        
2. डेटा सायन्स मुलाखतीची तयारी करा    
3. एंट्री-लेव्हल डेटा ॲनालिटिक्स जॉब मिळवा  
4. कामाचा अनुभव मिळवा         
5. तुमचा पोर्टफोलिओ तयार करा    
6. बॅचलर पदवी मिळवा       
7. पदव्युत्तर पदवी मिळवा       
8. डॉक्टरेट मिळवा

वरील प्रतयेक मुद्दयाविषयी सविस्तर माहिती खालील प्रमाणे आहे.

1. डेटा सायन्स प्रमाणपत्र कोर्स करा (How to be an AI Data Scientist?)

प्रमाणपत्रे मिळवणे तुम्हाला तुमचा कौशल्य संच वाढवण्यात आणि संभाव्य भर्तीकर्त्यांना डेटा सायंटिस्ट बनण्यात तुमची स्वारस्य आणि गांभीर्य दाखवण्यात मदत करु शकते.

डेटा सायन्स आणि डेटा ॲनालिटिक्सचे अनेक कोर्स विविध वेबसाइट्सवर ऑनलाइन उपलब्ध आहेत. तुमची कौशल्ये आणि डेटा सायंटिस्ट म्हणून नोकरी मिळवण्याची शक्यता सुधारण्यासाठी तुम्ही यापैकी कोणत्याही कोर्समध्ये सामील होण्याचा विचार करु शकता.

तुम्ही भारतातील विविध शैक्षणिक संस्थांकडून प्रमाणित करण्याचा विचार करु शकता ज्या डेटा सायन्समध्ये अभ्यासक्रम प्रदान करतात. यापैकी काही संस्था तुम्हाला त्यांच्या अभ्यासक्रमाचा भाग म्हणून विविध कंपन्यांमध्ये डेटा सायंटिस्ट म्हणून नियुक्ती मिळण्यास मदत करु शकतात.

2. डेटा सायन्स मुलाखतीची तयारी करा

डेटा ॲनालिटिक्ससह काम करण्याच्या काही वर्षांच्या अनुभवासह, तुम्हाला कदाचित डेटा सायन्समध्ये जाण्यास सोपे वाटेल. डेटा सायंटिस्ट पोझिशन्स अत्यंत तांत्रिक असू शकतात, त्यामुळे तुम्हाला तांत्रिक आणि वर्तणूकविषयक प्रश्न येऊ शकतात.

दोन्हीचा अंदाज घ्या आणि तुमचे उत्तर मोठ्याने बोलून सराव करा. तुमच्या भूतकाळातील कामाची किंवा शैक्षणिक अनुभवांची उदाहरणे तयार केल्याने तुम्हाला मुलाखत घेणा-यांना आत्मविश्वास आणि ज्ञानी दिसण्यास मदत होऊ शकते.

3. एंट्री-लेव्हल डेटा ॲनालिटिक्स जॉब मिळवा

डेटा सायंटिस्ट बनण्याचे अनेक मार्ग असले तरी, संबंधित एंट्री-लेव्हल नोकरी सुरु करणे ही एक उत्कृष्ट पहिली पायरी असू शकते. डेटा विश्लेषक, व्यवसाय बुद्धिमत्ता विश्लेषक, सांख्यिकीशास्त्रज्ञ किंवा डेटा अभियंता यांसारख्या डेटासह मोठ्या प्रमाणावर काम करणारी पदे शोधा. तिथून, तुम्ही तुमचे ज्ञान आणि कौशल्ये वाढवत असताना तुम्ही शास्त्रज्ञ बनण्याच्या मार्गावर काम करु शकता.

4. कामाचा अनुभव मिळवा (How to be an AI Data Scientist?)

डेटा सायंटिस्टना उद्योगांमध्ये जास्त मागणी आहे. कनिष्ठ डेटा सायंटिस्ट किंवा कनिष्ठ डेटा विश्लेषक म्हणून इंटर्नशिप किंवा एंट्री-लेव्हल नोकऱ्या करुन तुम्ही डेटा सायंटिस्ट म्हणून संबंधित अनुभव मिळवण्याचा विचार करु शकता.

संबंधित कामाचा अनुभव मिळवणे तुम्हाला तुमची कौशल्ये वाढविण्यात आणि कॉर्पोरेट सेटअपचे ज्ञान मिळविण्यात मदत करु शकते. कामाचा अनुभव मिळाल्याने तुमचा रेझ्युमे नियोक्त्यांसाठी अधिक आकर्षक बनवण्यात मदत होऊ शकते आणि डेटा सायंटिस्टच्या पदासाठी शॉर्टलिस्ट होण्याची शक्यता वाढते.

तसेच, एंट्री-लेव्हल पोझिशनमध्ये काम करताना, कंपन्या नोकरीवर प्रशिक्षण आणि प्रमाणपत्रे देऊ शकतात ज्यामुळे पदोन्नती होऊ शकते.

5. तुमचा पोर्टफोलिओ तयार करा (How to be an AI Data Scientist?)

या पदासाठी मागणी असलेलया क्षेत्रात तुमच्या क्षमता दाखविण्यासाठी आणि इतर उमेदवारांपेक्षा फायदा मिळवून देण्यासाठी तुम्ही भूतकाळात काम केलेल्या काही प्रमुख प्रकल्पांचा पोर्टफोलिओ तयार करु शकता.

तुमच्या क्षमता आणि कौशल्यांचा पुरावा देण्यासाठी आणि तुम्ही भूतकाळात निर्माण केलेला प्रभाव दाखवण्यासाठी तुम्ही तुमच्या मागील संस्थांमध्ये व्यवस्थापित केलेल्या प्रकल्पांची उदाहरणे दृश्य स्वरुपात समाविष्ट करु शकता.

तुमचा पोर्टफोलिओ तयार करताना ते आकर्षक आणि संभाव्य नियोक्त्यांना आकर्षित करण्यासाठी तुम्ही टेम्प्लेट्स सारख्या गोष्टींवर विविध ऑनलाइन संसाधनांची मदत घेऊ शकता.

6. बॅचलर पदवी मिळवा (How to be an AI Data Scientist?)

बहुतेक डेटा सायंटिस्ट अभियांत्रिकी, गणित, आयटी किंवा इतर कोणत्याही संबंधित क्षेत्रात विज्ञान शाखेत पदवी प्राप्त करतात, परिमाणात्मक क्षेत्रात पदवी प्राप्त केल्याने विश्लेषणात्मक आणि गंभीर विचारांद्वारे तुमची समस्या सोडवण्याची क्षमता वाढविण्यात मदत होऊ शकते, जी डेटा सायंटिस्ट म्हणून धारण करण्यासाठी सर्वात महत्वाची कौशल्ये आहेत.

तुम्ही तुमच्या बॅचलर पदवी दरम्यान इंटर्नशिप करण्याचा विचार करु शकता, ज्यामुळे तुम्हाला या क्षेत्रात प्रवेश-स्तरीय भूमिका मिळण्यास मदत होऊ शकते. हे कॉर्पोरेट सेटअप आणि डेटा सायंटिस्टच्या दैनंदिन जबाबदाऱ्यांचे प्रथम ज्ञान मिळविण्यात देखील मदत करु शकते.

7. पदव्युत्तर पदवी मिळवा

डेटा इंजिनीअरिंग, कॉम्प्युटर सायन्स, बिझनेस ॲडमिनिस्ट्रेशन किंवा संबंधित क्षेत्रात पदव्युत्तर पदवी घेतल्यास तुम्हाला डेटा सायन्स क्षेत्रात नेतृत्वाचे स्थान मिळू शकते.

उच्च पगाराच्या नोकऱ्यांसाठी अर्ज करताना पदव्युत्तर पदवी घेतल्याने तुम्हाला इतर डेटा सायंटिस्ट उमेदवारांपेक्षा फायदा मिळू शकतो.

तुम्ही विविध संस्थांद्वारे ऑफर केलेल्या विविध कार्यक्रमांचे तपशील आणि आवश्यकता तपासू शकता की ते तुमच्या करिअरच्या इच्छित मार्गाशी जुळतात का आणि ते तुम्हाला या क्षेत्रात उत्कृष्ट कामगिरी करण्यासाठी आवश्यक कौशल्ये आणि एक्सपोजर प्रदान करु शकतात का.

8. डॉक्टरेट मिळवा (How to be an AI Data Scientist?)

काही डेटा सायंटिस्ट त्यांच्या संस्थांमध्ये नेतृत्व पदे मिळविण्यासाठी आणि उच्च पगाराच्या नोकऱ्या मिळविण्यासाठी संगणक विज्ञान, डेटा विज्ञान किंवा इतर कोणत्याही संबंधित क्षेत्रात डॉक्टरेट देखील करतात.

डॉक्टरेट मिळाल्याने तुम्हाला अध्यापनाचे स्थान मिळू शकते किंवा उद्योग कौशल्य असलेल्या संस्थेमध्ये कार्यकारी म्हणून उच्च पगाराची भूमिका मिळू शकते. डॉक्टरेट त्यांच्या संबंधित डोमेनमध्ये अत्यंत कुशल आणि जाणकार आहेत आणि नाविन्य आणि उत्कृष्टता आणण्यासाठी उद्योगांमध्ये त्यांना अनेकदा मागणी असते.

2) डेटा सायंटिस्टचे कार्य (How to be an AI Data Scientist?)

डेटा शास्त्रज्ञ भविष्यातील व्यवसाय परिस्थितीचे विश्लेषण आणि अंदाज लावण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटा हाताळतात. ते संरचित आणि असंरचित डेटा व्यवस्थापित करतात, त्याचे विश्लेषण करतात आणि व्यावसायिक नेत्यांना शिफारसी देण्यासाठी आणि त्यांना कंपनीसाठी महत्त्वाचे निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी गणितीय मॉडेल तयार करतात.

(Data Scientist) डेटा सायंटिस्ट विविध प्रकारचे सॉफ्टवेअर आणि टूल्स वापरतात. ते डेटा काढण्यासाठी मोठ्या संगणक डेटाबेससह कार्य करतात, डेटाचा अर्थ लावण्यासाठी कोडमध्ये फेरफार करतात आणि विविध गृहीतके सिद्ध करण्यासाठी आणि सिद्ध करण्यासाठी आकडेवारी वापरतात.

(Data Scientist) डेटा शास्त्रज्ञ हे गणित आणि विश्लेषणात्मक क्षमतांमध्ये कुशल असतात आणि नेतृत्व स्तरावरील लोकांना शिफारसी देतात.

3) डेटा सायंटिस्टच्या भूमिका आणि जबाबदाऱ्या

• विविध संसाधनांमधून डेटा काढणे आणि गोळा करणे.
• डेटाची अचूकता आणि विश्वासार्हता वाढवण्यासाठी साफ करणे.
• कोणतेही नमुने किंवा ट्रेंड शोधण्यासाठी डेटाचे विश्लेषण करणे.
• डेटा प्रक्रिया करणे, व्यवस्थापित करणे आणि संग्रहित करणे.
• विविध सांख्यिकीय अल्गोरिदम वापरुन भविष्यातील ट्रेंड आणि परिस्थितींचा अंदाज घेणे.
• डेटा समजण्यास आणि समजण्यास सोपा असलेल्या व्हिज्युअल फॉरमॅटमध्ये दाखवणे.
• संस्थेच्या नेतृत्वासाठी अहवाल आणि सादरीकरणे तयार करणे.

4) डेटा सायंटिस्ट होण्यासाठी आवश्यक कौशल्ये

यशस्वी डेटा सायंटिस्ट होण्यासाठी आवश्यक असलेले काही कौशल्ये खालील प्रमाणे आहेत.

• तांत्रिक कौशल्य
• संभाषण कौशल्य
• विश्लेषणात्मक कौशल्य
• वेळ व्यवस्थापन कौशल्य

प्रत्येक कौशल्याची माहिती खालील प्रमाणे आहे.

i. तांत्रिक कौशल्य (How to be an AI Data Scientist?)

डेटा शास्त्रज्ञ डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि भविष्यवाणी करण्यासाठी संगणकावर काम करतात ज्यासाठी उत्कृष्ट तांत्रिक कौशल्ये आवश्यक आहेत. त्यांच्याकडे सहसा अपवादात्मक गणित आणि संगणक कौशल्ये असतात जी त्यांना या भूमिकेत भरभराट होण्यास मदत करतात.

डेटा सायंटिस्ट प्रोग्रामिंग भाषा, आकडेवारी आणि संभाव्यतेमध्ये खूप चांगले आहेत, जे त्यांना डेटाचा अर्थ लावण्यास आणि संस्थेच्या वतीने गणना केलेले निर्णय घेण्यास मदत करतात.

ii. संभाषण कौशल्य (How to be an AI Data Scientist?)

डेटा शास्त्रज्ञांना अनेकदा त्यांचे विश्लेषण आणि निष्कर्ष त्यांच्या व्यवस्थापकांना आणि कंपनी नेतृत्वाला कळवणे आवश्यक असते, ज्यासाठी उच्च संप्रेषण कौशल्ये आवश्यक असतात.

अहवाल आणि सादरीकरणे तयार करण्यासाठी लिखित संभाषण कौशल्ये आवश्यक आहेत जी कल्पना स्पष्ट आणि स्पष्टपणे संप्रेषण करतात. आपले विचार व्यक्त करण्यासाठी आणि संबंधित श्रोत्यांपर्यंत सूचना मांडण्यासाठी मौखिक संवाद आवश्यक आहे.

स्पष्ट आणि संक्षिप्त असणे, सहानुभूतीचा सराव करणे, शांत असताना स्वतःला ठामपणे सांगणे आणि तुमचा मुद्दा मांडण्यासाठी तुमची देहबोली वापरणे हे सर्व चांगल्या संभाषण कौशल्याचे आवश्यक घटक आहेत.

iii. विश्लेषणात्मक कौशल्य

डेटा शास्त्रज्ञांकडे उत्कृष्ट विश्लेषणात्मक कौशल्ये आहेत जी त्यांना सर्व संभाव्य कोनातून समस्येची कल्पना करण्यास मदत करतात आणि सर्व संभाव्य उपायांचा विचार आणि मूल्यांकन केल्यानंतर उपाय प्रदान करतात.

ते डेटा आणि माहितीची अचूकता तपासतात आणि तपासतात आणि विश्लेषणात्मक कौशल्ये त्यांना हे अखंडपणे करण्यात मदत करतात. अंकांची कल्पना करण्याची तुमची क्षमता, त्यांचे विश्लेषण करणे आणि उपाय देण्यासाठी त्यांना गणितीय संबंधांमध्ये रुपांतरित करणे तुम्हाला एक चांगला डेटा वैज्ञानिक बनण्यास मदत करु शकते.

डेटा वैज्ञानिक भिन्न घटक एकमेकांशी कसे संवाद साधतात याची कल्पना करण्यास सक्षम आहेत, जे त्यांना व्यावसायिक समस्या कार्यक्षमतेने सोडविण्यास मदत करतात.

वाचा: Uses of AI in UX Design | UX डिझाइनमध्ये AI चा वापर

iv. वेळ व्यवस्थापन कौशल्य (How to be an AI Data Scientist?)

डेटा शास्त्रज्ञांना कठोर मुदतीसह एकाधिक प्रकल्पांवर काम करावे लागेल आणि ते वेळेवर वितरित करण्यास सक्षम आहेत याची खात्री करण्यासाठी वेळ व्यवस्थापन कौशल्ये आवश्यक आहेत.

वेळ व्यवस्थापन कौशल्ये डेटा शास्त्रज्ञांना त्यांचा वेळ कार्यक्षम रीतीने वापरण्यात आणि इच्छित उद्दिष्टे आणि परिणाम साध्य करण्यात मदत करतात.

वेळापत्रक तयार करणे आणि त्यांचे काटेकोरपणे पालन करणे, मुदत निश्चित करणे, दीर्घ आणि अल्प-मुदतीची उद्दिष्टे निश्चित करणे, तुमचा वेळ प्रभावीपणे व्यवस्थापित करणे आणि तुमच्या असाइनमेंटला प्राधान्य देणे हे सर्व वेळ व्यवस्थापन कौशल्याचे प्रमुख घटक आहेत.

वाचा: How to be a BI Developer? | BI डेव्हलपर कसे व्हावे?

5) डेटा सायंटिस्टचा पगार (How to be an AI Data Scientist?)

डेटा सायंटिस्ट हे तंत्रज्ञान उद्योगातील काही सर्वाधिक पगारी व्यावसायिक आहेत. डेटा सायंटिस्टचा वार्षिक सरासरी पगार रु. 8 ते 10 लाखाचया दरम्यान आहे. स्थानानुसार हे आकडे बदलू शकतात, जसे की, चेन्नई, तामिळनाडू येथील डेटा सायंटिस्टचा सरासरी पगार रु. 9 ते 10 लाखाच्या दरम्यान आहे. मुंबई, महाराष्ट्रात, डेटा सायंटिस्ट सरासरी रु. 8 ते 10 लाख वेतन मिळते.

टीप: पगाराचे आकडे नोकरीवर ठेवणारी संस्था आणि उमेदवाराचा अनुभव, शैक्षणिक पार्श्वभूमी आणि स्थान यावर अवलंबून बदलू शकतात.वरील आकडे केवळ सरासरी वेतन म्हणून दिलेले आहेत.

वाचा: Know the Advantages of Artificial Intelligence | AI चे फायदे

6) डेटा सायंटिस्टचे कामाचे वातावरण

डेटा सायंटिस्टचे अचूक कामाचे वातावरण आणि जबाबदाऱ्या संस्था आणि उद्योगावर अवलंबून बदलू शकतात. तथापि, त्यांच्या दिनचर्याचे काही पैलू जवळजवळ सारखेच असतात.

• दिवसाचा बहुतांश भाग डेस्कवर काम करणे.
• व्यवसायाच्या गरजा समजून घेण्यासाठी इतर भागधारकांशी समन्वय साधणे.
• डेटा काढणे आणि डेटा प्रक्रिया प्रक्रिया सेट करणे.
• विश्लेषण तिरकस नाही याची खात्री करण्यासाठी डेटा स्वच्छ करणे.
• विविध सांख्यिकीय अल्गोरिदमची चाचणी घेणे.
• अहवाल लिहिणे, संकल्पनांचा पुरावा तयार करणे आणि अहवाल देण्याच्या उद्देशाने डॅशबोर्ड तयार करणे.
• वाचा: AI UX Design: A New Way Of Designing | AI UX डिझाइनिंग

7) सारांष (How to be an AI Data Scientist?)

डेटा सायन्स क्षेत्रात काम करण्यासाठी शिस्त, लक्ष आणि संयम आवश्यक आहे. हे तुलनेने नवीन क्षेत्र असल्याने, बाजारात दररोज नवीन शोध आणि साधने लाँच होत आहेत. डेटा सायंटिस्टला या उद्योगात प्रासंगिक राहण्यासाठी नियमितपणे कौशल्य वाढवणे आणि नवीन तंत्रज्ञान शिकणे आवश्यक आहे.

Related posts

• Great Career in Artificial Intelligence | एआय एक उत्तम करिअर मार्ग
• How to be an AI Machine Learning Engineer? | मशीन लर्निंग अभियंता
• How to make a career in AI? | AI मध्ये करिअर कसे करावे?
• How to be AI Robotics Engineer? | AI रोबोटिक अभियंता कसे व्हावे?

Post Categories

आमच्या Etopcollection वेबसाईटला जरुर भेट द्या, तसेच शैक्षणिक माहितीसाठी “ज्ञानज्योत” शैक्षणिक मराठी संकेत स्थळाला भेट द्या.